鸡西市科技局在组织了几次市级范围内的科技统计工作，发现科技统计的理论性、专业性非常强，科技统计的指标内涵及指标间关系比较复杂，对统计人员的业务素质要求较高。而在实际运作过程中，发现不少单位的科技统计人员业务能力不强，科技统计基础较弱，不能正确理解科技统计指标涵义，不能有效协调各部门的关系，难于填报出正确的科技统计数据。针对这一情况，我们在具体布置、实施科技统计工作之前，将科技统计业务培训作为工作重点，使有效的科技统计业务培训成为确保科技统计数据质量的关键。

        在实施培训的过程中，我们发现，应该注意加强培训质量的控制，因为培训的质量得到提高，统计人员的专业能力就能得到有效提升，数据质量就能得到充分保证。通过工作的积累，我们不断改进培训方式，使培训的有效性大大增强。这里，笔者就科技统计培训中应注意的几个问题提出几点自己的看法：

        一、注意提高科技统计人员的思想认识在培训中，首先应使从事科技统计的工作人员认识到科技统计的重要性。为使国家的科技资源得到更为合理的配置，使科技发展能更有效地服务于国家的总体发展战略，国家实施一年一度的科技统计，使科技统计工作成为制定正确的科技政策和发展规划必不可少的工具。从事科技统计工作的人员应加强责任感，以认真负责的态度获取科技统计指标数据，确保数据的真实性、有效性。要坚决杜绝为完成统计任务随意填报数据的现象。

       二、注意提高科技统计人员对指标概念理解的能力培训的重点之一是加强科技统计人员对科技统计指标概念的理解。科技统计的重点是确定一个单位有无科技活动，而如何理解和界定“科学技术活动”，则是统计人员首先要深刻理解的一个问题，在培训过程中，针对这个知识点，需要从科技活动的性质、领域、特点及所包含的内容来进行分层讲解，使统计人员经过培训能真正理解其涵义。科技统计指标概念比较多，涉及面广，理论性强，要完全理解、真正掌握好所有的科技统计指标并非易事。其真正的难点在于科技活动类型的划分，在培训中要讲清科技活动的类型，需要从对实际案例的分析入手，进而延伸至科技活动口邓红照类型的划分理论，即从具体项目的研究目的、内容与成果着手，通过对具体案例的分析来掌握科技活动类型划分理论。例如：对于科学研究与试验发展(R&D活动)的三种类型基础研究、应用研究、试验发展，以及研究与试验发展的成果应用、生产性活动、科技服务三种非R&D活动的概念理解和划分。在培训中，应首先通过一些科技活动的实例，请参加培训的统计人员进行区分，判断每一个实例是属于R＆D活动还是非R＆D活动，并细分具体属于哪类活动。通过实例的判断，进而引申出各类活动的概念理解和活动的具体特点。通过这种培训方式，才能有效加强科技统计人员对科技统计指标的理解，真正提高科技统计人员的统计水平。

        三、注意提高科技统计人员的协调能力参加科技统计的基层单位兼职统计人员较多，往往存在懂统计的人员不懂科技，懂科技的人员不懂统计的现象。科技统计指标涉及财务、人事、科技等多类指标，需要多部门人员的配合，而基层统计单位既懂统计又知科技、财务的专职科技统计人员较少，这就需要从事科技统计工作的人员能做好各部门的协调工作，获取最直接、最准确的统计数据，最后通过归类、整理、计算、平衡、填报、校核，才能达到科技统计工作的要求。培训的过程，是科技统计人员增加新的认知的过程，提高协调能力才能完成好科技统计任务，这是一个新的认知过程。

          四、注意培训科技统计人员掌握报表指标的平衡关系科技统计中的年报表针对不同的机构，报表类别不同，有的复杂，有的简单。复杂的报表指标多、概念多，指标问的平衡关系亦复杂；简单的报表看似简单，但真正填报准确也不容易。在培训实践中，应注意针对不同基层机构和单位，分别进行培训。填好年报表的关键是要掌握好报表指标间的平衡关系，这样才能做到前后对应，不产生矛盾，数据的准确性才能切实保证。近些年，科技统计报表的软件系统不断完善，报表指标的一些平衡关系在进行系统填报时已自动校验，减少了误差。但由于统计人员能力、素质的不同，理解力、计算机水平各有差异，因此在实际操作中，总会出现一些非常简单的平衡关系影响报表填报进程和填报质量的问题。例如：在《科学研究与技术开发机构年报表》中，表2有一项“从事生产、经营活动人员”的指标，表3有一项“经营收入”的指标，这两个指标是有关联的，但报表软件系统中并未给予内部平衡关系，因此不少单位在填报时有可能忽略其关系，填了一个指标的数据，另一个则空缺，致使出现数据填报存在矛盾的现象。由于财务科目的设置与统计中某些指标的运用有一定的区别，这就要求科技统计人员在区分、理解好统计指标与财务指标关系的基础上把握好报表指标之间的平衡关系。如科技统计报表中“事业支出”、“其它费用”、“经营支出”三个指标分别统计“与科研有关的支出”、“与技术有关的费用”、“与科研、技术等均无关的费用”，这就要求财务数据的提取按统计指标要求进行，在实际操作中注意财务和统计指标的平衡关系，确保报表数据质量。

        五、注意培训科技统计人员掌握报表指标的计算方法科技统计报表填报过程中，统计人员感觉最难的是R＆D人员和R&D经费的填报。这两部分的数据是在人员、经费以及课题表数据的基础上形成的，R&D人员不是单纯指进行科学研究和技术开发的人员，还包括为科技活动提供管理和服务的人员，因此在进行R＆D人员和R&D经费数据填报时，需要掌握一定的计算方法进行折算。科技统计报表针对这两个部分进行了详细的说明，并给出了一些计算公式，但由于对R&D指标的理解程度不同，统计人员对计算公式的理解也存在差异，往往这部分指标数据问题较多。报表软件系统给予这部分的平衡差错检查有一个范围值，能够在系统平衡校验出错时标明在提取数据进行计算的过程中有问题，防止了R&D指标数据过大或过小的现象。因此，在对科技统计人员进行培训时，解释清楚R&D指标数据的来源及其计算方法是非常重要的一环。

        六、注意培训科技统计人员利用统计数据进行分析的能力科技统计工作的重要性表现在科技统计数据可以为国家、政府部门的决策提供参考依据，是宏观决策的重要支撑。如何有效利用科技统计数据，形成有价值的科技统计分析报告，充分发挥科技统计的效用，是从事科技统计工作的人员应该重视的问题。科技统计工作培训中，应在强调科技统计人员填报好基础数据，确保数据质量的基础上，培养科技统计人员进行数据分析的意识，使更多的科技统计人员借助数据思考一些问题，用好、用活科技统计数据。